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Datengesteuerter KI-Chat

Version: 3.2.4 (January 2026) Category: AI & Features

Der Vartovii KI-Chat wurde erweitert, um datengesteuerte Antworten zu liefern, die tatsächliche Zahlen und Fakten aus unserer Datenbank zitieren, anstatt hypothetisch zu sprechen.

Das Problem

Bisher, wenn nach Tokenomics oder der Investorenkonzentration gefragt wurde, antwortete die KI mit Formulierungen wie:

  • ❌ "Wenn es große Token-Freischaltungen gibt..."
  • ❌ "Wenn ein signifikanter Anteil von großen Inhabern kontrolliert wird..."
  • ❌ "Якщо передбачається значне розблокування..."

Dies war wenig hilfreich, da die Benutzer spezifische Daten und keine hypothetischen Szenarien wollten.

Die Lösung

1. Erweitertes Tool: get_crypto_trust_score

Das Funktionsaufruf-Tool der KI ruft nun vollständige Projektdaten aus der Datenbank ab:

DatenkategorieZurückgegebene Felder
Token-Freischaltungentoken_unlocks array, unlock_progress_pct
Investorenlead_investors, investors, backer_tier_score
Finanzierungtotal_raised, funding_rounds_count
Treasurytreasury_usd, runway_months
TVL & DeFitvl, chain_tvls, mcap_to_tvl_ratio
Score-Aufschlüsselungscore_breakdown (warum jede Säule X Punkte erzielte)
Sicherheitcertik_score, tweetscout_score

2. Anweisungen für den System-Prompt

Die KI folgt strengen Regeln:

## KRITISCH: DATENGESTEUERTE ANTWORTEN
Wenn Sie Fragen zu Krypto-Projekten beantworten:
1. SAGEN SIE NIEMALS "wenn" ("якщо", "если") - geben Sie tatsächliche Fakten aus den Daten an
2. ZITIEREN SIE SPEZIFISCHE ZAHLEN: Anstatt zu sagen "wenn es große Freischaltungen gibt", sagen Sie
"Laut unseren Daten sind 45,7% der Token noch gesperrt, wobei die
nächste Freischaltung von 15 Millionen Token für März 2026 geplant ist"
3. NENNEN SIE INVESTOREN: Sagen Sie nicht "wenn große Inhaber das Angebot kontrollieren",
sondern sagen Sie "Zu den Lead-Investoren gehören a16z und Paradigm, die X% des Angebots halten"
4. VERWENDEN SIE score_breakdown: Erklären Sie, WARUM der Treasury Score 30 ist -
"Der Treasury Score ist niedrig (30/100), weil TVL nur $X Millionen beträgt
im Vergleich zu einer Marktkapitalisierung von $Y Milliarden"
5. ZITIEREN SIE QUELLEN: "За даними DefiLlama...", "Дані Dropstab показують..."
6. Wenn Daten NULL oder nicht verfügbar sind, sagen Sie "Дані про це недоступні в нашій базі"
anstatt zu spekulieren

Beispielantworten

Vorher (Hypothetisch) ❌

"Якщо значна частина FXS зосереджена в руках кількох великих власників, це може викликати занепокоєння..."

Danach (Datengesteuert) ✅

"За нашими даними, 55.3% токенів FXS вже розблоковано. Наступний unlock запланований на березень 2026 (15M FXS, категорія Team). Lead investors включають Dragonfly Capital та Mechanism Capital. Treasury Score низький (30/100) через високу експозицію до власного токену FXS у казначействі протоколу."

Interpretation der Token-Freischaltungen

Die KI versteht die Vesting-Datenstruktur:

FeldBedeutung
token_unlocksArray von Freischaltungsereignissen (category, raised_m, unlock_pct, status, vesting_period)
unlock_progress_pctWelcher %-Anteil des Gesamtangebots bereits freigeschaltet ist
Hoher unlock_progress (über 80%)Die meisten Token zirkulieren = GUT für die Tokenomics
Niedriger unlock_progress (unter 40%)Viele Token noch gesperrt = potenzieller Verkaufsdruck

Technische Implementierung

File: backend/ai/services/chat_service.py

Schlüsselfunktionen:

  • _tool_get_crypto_trust_score() - Gibt vollständige Projektdaten zurück
  • _chat_with_tools() - Erweiterter System-Prompt mit datengesteuerten Regeln

Wenn Daten nicht verfügbar sind

Wenn ein Feld in der Datenbank NULL ist, wird die KI ehrlich angeben:

"Дані про графік вестингу недоступні в нашій базі. Для отримання цієї інформації рекомендую перевірити Dropstab або офіційну документацію проекту."

Dies ist Spekulationen oder hypothetischen Aussagen vorzuziehen.