Zum Hauptinhalt springen

KI Smart Reports 📝

Vartovii bietet tiefere Einblicke durch seine KI Smart Report Engine. Im Gegensatz zu Standard-Dashboards, die lediglich Zahlen anzeigen, generieren KI Smart Reports umfassende, menschenlesbare Investitionsmemos (PDFs), die das Potenzial und die Risiken eines Projekts analysieren.

Übersicht​

Das KI Smart Report System nutzt Gemini 2.5 Pro, um Daten aus verschiedenen Quellen (Risk Engine, Market Data, Team Intelligence, Security Audits) zu einem professionellen 10-seitigen Dokument zusammenzufassen.

Hauptfunktionen​

  • Executive Summary: Eine prägnante, von der KI generierte „Kaufen/Verkaufen/Halten“-Empfehlung.
  • Risikoanalyse: Tiefgehende Analyse der 6 Säulen des Trust Score.
  • Wettbewerbsvergleich: Vergleicht das Zielprojekt automatisch mit den Top-Konkurrenten in seiner Kategorie.
  • Team-Profilierung: Detaillierte Hintergrundprüfungen von Gründern und Kernentwicklern.
  • Visuelle Daten: Enthält generierte Diagramme für „Trust Score Composition“, „Tokenomics“ und „Development Activity“.

So funktioniert's​

  1. Datenerfassung: Der Backend ReportDataAggregator sammelt Live-Daten von:
    • Datenbank (Trust Scores, Team Data)
    • BigQuery (Historische Trends)
    • Externe APIs (DefiLlama, Certik, TweetScout)
  2. KI-Analyse: Der gesammelte Kontext wird an Gemini 2.5 Pro mit einem speziellen System Prompt gesendet, der für die Finanzanalyse konzipiert ist.
  3. PDF-Generierung: Die strukturierte Antwort der KI wird von PDFReportGenerator (unter Verwendung von ReportLab) geparst, welcher:
    • Markdown-Text in ein formatiertes PDF rendert.
    • Dynamische Diagramme mithilfe von Matplotlib generiert.
    • Vartovii-Branding und -Styling anwendet.
  4. Bereitstellung: Der Benutzer erhält eine herunterladbare PDF-Datei.

Berichtsabschnitte​

  1. Titelseite: Projektlogo, aktueller Trust Score, Datum.
  2. Executive Thesis: Ein hochrangiges Urteil.
  3. Fundamentalanalyse: Finanzdaten, Treasury, Tokenomics.
  4. Technische Analyse: Entwicklungsaktivität, Code-Qualität, Sicherheit.
  5. Soziale Analyse: Community-Stärke, Stimmung.
  6. Team & Unterstützer: Umsetzungsfähigkeiten der Gründer und Investorenqualität.
  7. Haftungsausschluss: Standard-Haftungsausschluss für Finanzberatung.

Technische Implementierung​

Das System basiert auf einer Python-Backend-Pipeline:

# Pseudo-code workflow
aggregator = ReportDataAggregator(project_slug)
context_data = await aggregator.collect_all_data()

analyst = AIAnalyst(model="gemini-2.5-pro")
report_content = await analyst.generate_investment_memo(context_data)

pdf_gen = PDFReportGenerator()
pdf_file = pdf_gen.create_pdf(report_content, context_data)
# Returns binary stream to frontend

Nutzung​

Benutzer können Berichte direkt über das Crypto Dashboard generieren:

  1. Wählen Sie ein Projekt aus.
  2. Klicken Sie auf die Schaltfläche „KI-Bericht“ (Glitzer-Symbol) im Header.
  3. Warten Sie auf den „Denke nach...“-Prozess (ca. 15-30 Sekunden).
  4. Laden Sie das generierte PDF herunter.