Перейти до основного вмісту

Team Intelligence Engine

Vartovii Team Intelligence — це автоматизована система, розроблена для оцінки якості, достовірності та безпеки команд розробників, що стоять за криптопроєктами, зокрема на етапах Pre-Launch та Tokenless, де обсяг on-chain даних обмежений.

Основна мета​

Дати відповіді на три фундаментальні питання щодо будь-якої команди проєкту:

  1. Спроможність (Capability): Чи можуть вони створити те, що обіцяють? (Code Activity)
  2. Довіра (Credibility): Хто вони? (Background & Reputation)
  3. Безпека (Safety): Чи є вони шахраями? (Risk & Rug Pull Detection)

Методологія аналізу​

Рушій агрегує дані з GitHub (основне джерело) та перевіряє їх за внутрішніми базами даних репутації.

1. Оцінка команди (Team Score) (0-100)​

Кінцева Team Score — це складна метрика, що виводиться з багатьох факторів. Вона починається з базового значення 50 і коригується на основі позитивних сигналів (Boosts) та негативних сигналів (Penalties).

А. Технічна спроможність (Technical Capability) (Активність)​

  • Розмір команди (Team Size):
    • 50+ контриб'юторів: +20 балів (Масштаб Enterprise)
    • 20+ контриб'юторів: +10 балів (Сильний стартап)
    • 5+ контриб'юторів: +5 балів (Мала команда)
    • < 3 контриб'юторів: -20 балів (Високий ризик, "One man army")
  • Інтенсивність внеску (Contribution Intensity):
    • Провідний контриб'ютор > 500 commits: +10 балів (Високо відданий лідер)
    • Провідний контриб'ютор > 100 commits: +5 балів

Б. Репутація та бекграунд (Reputation & Background) (Довіра)​

  • Перевірка бекграунду рівня 1 (Tier 1 Background Check) (+20 балів):
    • Система сканує поля bio/company 5 провідних контриб'юторів.
    • Збіги: Google, Meta, Apple, Coinbase, OpenSea, Paradigm, a16z, Jump Crypto, Citadel тощо.
    • Логіка: Засновники з досвідом Ex-FAANG або Ex-VC значно збільшують ймовірність успіху проєкту.
  • Довіра до організації (Organization Credibility):

    • 10k Підписників: +10 балів

    • 1k Підписників: +5 балів

В. Штраф за анонімність (Anonymity Penalty)​

  • Анонімна команда (Undoxxed Team) (-15 балів):
    • Якщо понад 60% з 5 основних контриб'юторів не мають реального імені, посилання на Twitter або особистого блогу, зазначених на GitHub.
    • Обґрунтування: Анонімні команди історично мають вищий показник відмови від проєкту.

Г. Виявлення ризиків та Rug Pull (Risk & Rug Pull Detection) (Безпека)​

  • Прапорець критичного ризику (Critical Risk Flag) (-50 балів):
    • Відомі шахраї (Known Bad Actors): Перевіряє імена користувачів за внутрішнім чорним списком відомих шахраїв/rug-pullers.
    • Підозрілі сигнали (Suspicious Signals): Сканує біографії користувачів на наявність ключових слів, пов'язаних з низькоякісними схемами "pump and dump" (наприклад, "pump fun", "safemoon killer", "ponzi").
    • Вплив: Цей прапорець фактично руйнує оцінку, позначаючи проєкт як "Критичний ризик".

Технічна реалізація​

Архітектура сервісу (Service Architecture)​

  • Модуль (Module): vartovii.modules.crypto.services.team_analyzer
  • Клас (Class): TeamAnalyzer

Потік даних (Data Flow)​

  1. Виявлення (Discovery): Ідентифікувати правильну GitHub Organization (наприклад, solana-labs).
  2. Вилучення (Extraction): Отримати публічні repos, кількість підписників та перебрати контриб'юторів.
  3. Ідентифікація основної команди (Core Team Identification): Сортувати за внесками, щоб виділити "Core 5" розробників.
  4. Глибоке сканування (Deep Scan): Отримати детальні профілі користувачів для Core Team (Bio, Location, Company).
  5. Оцінка (Scoring): Застосувати описаний вище алгоритм.
  6. Збереження (Persistence): Зберегти team_score, team_size, core_contributors (JSON) та reputation_flags у PostgreSQL.