API-Referenz
Vollständige API-Referenz für Vartovii.
Basis-URL: https://sentryanalytic.com
Authentifizierung
Die meisten Endpunkte sind öffentlich. Agenten-Tool-Endpunkte erfordern einen API-Schlüssel:
curl -H "X-API-Key: your-api-key" https://sentryanalytic.com/api/agent/...
Unternehmens-Endpunkte
Unternehmen suchen
GET /api/company/search?q=QUERY
Parameter: | Name | Type | Required | Beschreibung | |------|------|----------|--------------| | q | string | Yes | Suchanfrage | | limit | int | No | Maximale Ergebnisse (Standard: 10) |
Antwort:
{
"companies": [
{
"company_name": "BMW",
"company_slug": "bmw",
"trust_score": 74,
"review_count": 5621
}
]
}
Unternehmensdetails abrufen
GET /api/company/SLUG
Antwort:
{
"company_name": "BMW",
"company_slug": "bmw",
"trust_score": 74,
"risk_level": "MEDIUM",
"avg_rating": 3.97,
"review_count": 5621,
"sentiment": {
"positive": 50,
"negative": 40,
"neutral": 10
},
"data_freshness": "fresh",
"last_updated": "2025-12-27"
}
Smarte Suche
GET /api/search/smart?q=QUERY&auto_scrape=true
Parameter: | Name | Type | Default | Beschreibung | |------|------|---------|--------------| | q | string | required | Firmenname | | country | string | "de" | Länder-Code | | auto_scrape | bool | true | Automatisches Auslösen des Scraping |
Antwort:
{
"status": "gefunden",
"company_name": "BMW",
"data_status": "frisch",
"review_count": 5621,
"scraping_jobs": []
}
AI Chat-Endpunkte
Mit AI chatten
POST /api/ai/chat
Anfrage:
{
"message": "Wie hoch ist der Trust Score für BMW?",
"language": "auto",
"enable_grounding": false,
"enable_rag": true
}
Antwort:
{
"response": "BMW hat einen Trust Score von 74/100...",
"status": "ok",
"grounded": false,
"rag_used": true,
"tools_used": true,
"tool_calls": [
{ "name": "search_company", "args": { "company_name": "BMW" } }
]
}
Zustandsprüfung
GET /api/ai/chat/health
Antwort:
{
"status": "gesund",
"model": "gemini-2.5-flash",
"rag_corpus": "active"
}
Agenten-Tool-Endpunkte
⚠️ Erfordert API-Schlüssel: X-API-Key Header
Unternehmen suchen
POST /api/agent/search-company
Anfrage:
{
"company_name": "BMW",
"country": "de"
}
Trust Score abrufen
POST /api/agent/trust-score
Anfrage:
{
"company_name": "BMW"
}
Antwort:
{
"company_name": "BMW",
"trust_score": 74,
"risk_level": "MEDIUM",
"breakdown": {
"rating_quality": 22.2,
"sentiment": 12.5,
"volume": 20.0,
"consistency": 9.0,
"recency": 10.0
}
}
Unternehmen auflisten
POST /api/agent/list-companies
Anfrage:
{
"country": "de",
"limit": 10,
"sort_by": "trust_score"
}
Unternehmen vergleichen
POST /api/agent/compare-companies
Anfrage:
{
"company1": "BMW",
"company2": "Audi"
}
Analyse durchführen
POST /api/agent/run-analysis
Anfrage:
{
"company_name": "Spotify",
"country": "de"
}
Antwort:
{
"action": "Analyse_gestartet",
"company_name": "Spotify",
"company_slug": "spotify-ab1",
"scraping_jobs": ["uuid1", "uuid2", "uuid3", "uuid4"],
"message": "🚀 Analyse gestartet!"
}
Unternehmensbewertungen abrufen
POST /api/agent/get-reviews
Anfrage:
{
"company_name": "BMW",
"sentiment": "positive",
"limit": 5
}
Scraping-Endpunkte
Magische Suche
POST /api/scraping/magic-search
Anfrage:
{
"company_name": "Spotify",
"country": "de",
"months_back": 24
}
Job-Status abrufen
GET /api/scraping/jobs/JOB_ID
Antwort:
{
"job_id": "uuid",
"status": "läuft",
"source": "kununu",
"company_name": "Spotify",
"reviews_collected": 156,
"progress_percent": 78
}
Alle Jobs auflisten
GET /api/scraping/jobs
Aktive Jobs auflisten
GET /api/scraping/jobs/active
Job-Steuerung
POST /api/scraping/jobs/{job_id}/pause
POST /api/scraping/jobs/{job_id}/resume
POST /api/scraping/jobs/{job_id}/cancel
Analyse-Endpunkte
Unternehmensstatistiken abrufen
GET /api/stats?company_slug=bmw
Stimmungsverteilung
GET /api/sentiment-distribution?company_slug=bmw
Antwort:
{
"positive": 50,
"negative": 35,
"neutral": 15
}
Bewertungsverteilung
GET /api/rating-distribution?company_slug=bmw
Bewertungen abrufen
GET /api/reviews?company_slug=bmw&limit=50
Aspekte abrufen (ABSA)
GET /api/aspects?company_slug=bmw
Antwort:
{
"aspects": [
{ "name": "Work-Life Balance", "positive": 120, "negative": 45 },
{ "name": "Salary", "positive": 80, "negative": 90 }
]
}
Stellenangebote abrufen
GET /api/vacancies?company_slug=bmw
Zeitachse
GET /api/timeline?company_slug=bmw
Berichte-Endpunkte
Bericht generieren
AI-Analyse für ein Unternehmen auslösen und Ergebnisse in der Datenbank speichern.
POST /api/analyze/{company_slug}
Antwort:
{
"status": "Erfolg",
"company": "BMW",
"analysis": {
"EXECUTIVE SUMMARY": "BMW zeigt eine hohe Mitarbeiterzufriedenheit...",
"STÄRKEN": "Work-Life-Balance, Karrieremöglichkeiten...",
"BEDENKEN": "Managementkommunikation, Arbeitsbelastung in einigen Abteilungen...",
"EMPFEHLUNGEN": "Fokus auf die Verbesserung der internen Kommunikation..."
}
}
Hinweise:
- Die Analyse läuft in einem Hintergrund-Thread (asynchron)
- Ergebnisse werden in der
company_reports-Tabelle zwischengespeichert - Erneutes Auslösen überschreibt die vorherige Analyse
Bericht abrufen
GET /api/reports/{company_name}
PDF-Bericht herunterladen
GET /api/download-report/{company_name}
Antwort: PDF-Datei-Download
Krypto-Endpunkte
Krypto-Projekte suchen
GET /api/v2/crypto/search?q=QUERY
Krypto-Projekt abrufen
GET /api/v2/crypto/project/SLUG
Antwort:
{
"name": "Polkadot",
"symbol": "DOT",
"trust_score": 81,
"risk_level": "LOW",
"price_usd": 7.25,
"market_cap": 9500000000,
"tvl": 1200000000
}
Fehlerantworten
Alle Endpunkte geben Fehler in diesem Format zurück:
{
"detail": "Unternehmen nicht gefunden",
"status_code": 404
}
Gängige Statuscodes:
| Code | Bedeutung |
|---|---|
| 200 | Erfolg |
| 400 | Ungültige Anfrage |
| 401 | Unautorisiert (fehlender API-Schlüssel) |
| 404 | Nicht gefunden |
| 429 | Ratenbegrenzung |
| 500 | Serverfehler |
Die API-Dokumentation ist auch unter /docs (Swagger UI) verfügbar.
Endpunkte des Forensik-Agenten
⚠️ Verfügbar über AI Chat oder Agenten-Tools - Diese Endpunkte treiben den Forensic Agent an
Wallet-Guthaben prüfen
POST /api/forensic/check_wallet
Anfrage:
{
"address": "0xd8dA6BF26964aF9D7eEd9e03E53415D37aA96045"
}
Antwort:
{
"address": "0xd8da6bf26964af9d7eed9e03e53415d37aa96045",
"eth_balance": 32.1112,
"usd_value": 94241.62,
"found": "gefunden",
"chain": "ethereum",
"etherscan_link": "https://etherscan.io/address/0xd8dA6BF26964aF9D7eEd9e03E53415D37aA96045"
}
Transaktionsverlauf abrufen
POST /api/forensic/transaction_history
Anfrage:
{
"address": "0xd8dA6BF26964aF9D7eEd9e03E53415D37aA96045",
"limit": 10,
"days": 30
}
Antwort:
{
"address": "0xd8dA6BF26964aF9D7eEd9e03E53415D37aA96045",
"transactions": [
{
"hash": "0x123...",
"from": "0xabc...",
"to": "0xd8dA...",
"value_eth": 2.5,
"value_usd": 7334.15,
"timestamp": "2026-01-20T10:30:00Z",
"direction": "in"
}
],
"count": 5,
"etherscan_link": "https://etherscan.io/address/0xd8dA...#transactions"
}
Token-Inhaber abrufen
POST /api/forensic/token_holders
Anfrage:
{
"contract_address": "0xdAC17F958D2ee523a2206206994597C13D831ec7",
"limit": 20
}
Antwort:
{
"contract_address": "0xdac17f958d2ee523a2206206994597c13d831ec7",
"token_symbol": "USDT",
"token_price_usd": 0.998,
"holders": [
{
"rank": 1,
"address": "0xf977814e90da44bfa03b6295a0616a897441acec",
"balance": "21,951,179,974.29 USDT",
"balance_usd": 21925650751.98,
"percentage": 18.5
}
],
"count": 20,
"total_supply": 118490426863.74,
"etherscan_link": "https://etherscan.io/token/0xdac17f..."
}
Vertragsinformationen abrufen
POST /api/forensic/contract_info
Anfrage:
{
"contract_address": "0xdAC17F958D2ee523a2206206994597C13D831ec7"
}
Antwort:
{
"address": "0xdac17f958d2ee523a2206206994597c13d831ec7",
"found": "gefunden",
"is_erc20": true,
"is_erc721": false,
"deployed_at": "2017-11-28T00:41:21+00:00",
"has_bytecode": true,
"contract_type": "ERC20 Token",
"etherscan_link": "https://etherscan.io/address/0xdac17f..."
}
Zustandsprüfung
GET /api/forensic/health
Antwort:
{
"status": "gesund",
"bigquery_available": true,
"coingecko_available": true
}