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Daten-Harvester

Das Krypto-Modul verwendet 3 Daten-Harvester, um Echtzeit-Informationen von externen APIs zu sammeln.

🏗️ Architektur

┌──────────────┐     ┌──────────────┐     ┌──────────────┐
│ CoinGecko │ │ GitHub │ │ DefiLlama │
│ Harvester │ │ Harvester │ │ Harvester │
└──────┬───────┘ └──────┬───────┘ └──────┬───────┘
│ │ │
▼ ▼ ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Redis Cache │
│ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │
│ │ coingecko: │ │ github: │ │ defillama: │ │
│ │ SLUG │ │ REPO │ │ PROTOCOL │ │
│ │ TTL: 24h │ │ TTL: 24h │ │ TTL: 6h │ │
│ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘ │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘

1. CoinGecko Harvester

Datei: coingecko.py

Zweck: Ruft Preis, Marktdaten und Metadaten ab.

Gesammelte Daten

FeldBeschreibungBeispiel
price_usdAktueller Preis in USD245.50
market_capGesamte Marktkapitalisierung3,650,000,000
fdvVollständig verwässerte Bewertung4,100,000,000
price_change_24h%-Änderung in 24 Stunden-2.5
github_urlHaupt-Repository-URLgithub.com/aave
homepageProjekt-Websiteaave.com

API Details

  • Endpoint: https://api.coingecko.com/api/v3/coins/ID
  • Rate Limit: 50 Anfragen/Minute (kostenlose Stufe)
  • Cache TTL: 24 Stunden
  • Kosten: Kostenlos

Verwendung

from harvesters.coingecko import CoinGeckoHarvester

harvester = CoinGeckoHarvester()
data = await harvester.fetch("aave")

# Returns:
{
"price_usd": 245.50,
"market_cap": 3650000000,
"fdv": 4100000000,
"github_url": "https://github.com/aave"
}

Bekannte Probleme

Veraltete GitHub URLs: CoinGecko gibt manchmal alte Repository-URLs zurück. Wir pflegen ein Überschreibungs-Mapping:

GITHUB_OVERRIDES = {
"aave": "https://github.com/aave/aave-v3-core",
"compound": "https://github.com/compound-finance/compound-v2",
}

2. GitHub Harvester

Datei: github.py

Zweck: Ruft Metriken zur Entwickleraktivität ab.

Gesammelte Daten

FeldBeschreibungBeispiel
commits_30dCommits in den letzten 30 Tagen45
active_devsEinzigartige Mitwirkende (30d)12
last_commit_dateAktuellster Commit2025-12-25
total_starsRepository-Sterne2,500
open_issuesAnzahl offener Issues48

API Details

  • Endpoint: https://api.github.com/repos/OWNER/REPO
  • Stats Endpoint: https://api.github.com/repos/OWNER/REPO/stats/participation
  • Rate Limit: 5.000 Anfragen/Stunde (authentifiziert)
  • Cache TTL: 24 Stunden
  • Kosten: Kostenlos

Asynchrone Statistik-Verarbeitung

Große Repositories geben anfänglich 202 NO CONTENT zurück – Statistiken werden asynchron berechnet:

async def fetch_stats(self, repo):
response = await self.client.get(f"/repos/REPO/stats/participation")

if response.status_code == 202:
# GitHub is computing stats, retry after delay
await asyncio.sleep(2)
return await self.fetch_stats(repo)

return response.json()

Fallback für fehlende Repos

if not github_url or github_url == "":
return {
"commits_30d": 0,
"active_devs": 0,
"error": "No public repository found"
}

3. DefiLlama Harvester

Datei: defillama.py

Zweck: Ruft DeFi-spezifische Metriken (TVL, Treasury) ab.

Gesammelte Daten

FeldBeschreibungBeispiel
tvlTotal Value Locked (USD)32,400,000,000
chain_tvlsTVL breakdown by chainethereum: 25B, polygon: 5B
categoryDeFi category"Lending"
mcap_to_tvl_ratioMarket Cap / TVL0.09

API Details

  • Endpoint: https://api.llama.fi/protocol/SLUG
  • TVL History: https://api.llama.fi/protocol/SLUG/tvl
  • Rate Limit: Unbegrenzt (kein Key erforderlich)
  • Cache TTL: 6 Stunden (TVL ändert sich schneller)
  • Kosten: Kostenlos ✅

Slug Mapping

DefiLlama verwendet andere Slugs als CoinGecko. Wir pflegen ein Mapping:

DEFILLAMA_SLUGS = {
"aave": "aave",
"uniswap": "uniswap",
"compound-governance-token": "compound",
}

Beispiel-Antwort

{
"tvl": 32451269361,
"chainTvls": {
"Ethereum": 25000000000,
"Polygon": 5000000000,
"Avalanche": 2451269361
},
"category": "Lending",
"mcap": 2900000000
}

🔄 Harvesting-Pipeline

Wenn ein Projekt angefragt wird, orchestriert der CryptoService alle Harvester:

async def fetch_project(self, slug: str):
# 1. Check cache first
cached = await self.cache.get(f"project:{slug}")
if cached:
return cached

# 2. Fetch from all sources in parallel
coingecko_data, github_data, defillama_data = await asyncio.gather(
self.coingecko.fetch(slug),
self.github.fetch(slug),
self.defillama.fetch(slug)
)

# 3. Merge data
project = self.merge_data(coingecko_data, github_data, defillama_data)

# 4. Calculate Trust Score
project["trust_score"] = self.risk_engine.calculate(project)
project["risk_level"] = self.risk_engine.get_risk_level(project["trust_score"])

# 5. Save to database
await self.db.upsert(project)

# 6. Cache for next request
await self.cache.set(f"project:{slug}", project, ttl=3600)

return project

⚡ Leistung

MetrikNeuer AbrufGecached
Gesamtzeit2-3 Sekundenunter 50ms
CoinGecko~800ms-
GitHub~1.2s-
DefiLlama~500ms-

Cache Hit Rates

  • CoinGecko: ~90%
  • GitHub: ~85%
  • DefiLlama: ~75%

🚀 Zukünftige Harvester (Geplant)

CryptoRank Harvester

  • Data: Fundraising-Runden, VC-Investoren, Token-Freigaben
  • Method: Web Scraping (keine kostenlose API)
  • Purpose: Säule Tokenomics

TwitterScore Harvester

  • Data: Follower-Qualität, Bot-Erkennung, Engagement
  • Purpose: Säule Community

Discord/Telegram Harvester

  • Data: Mitgliederzahl, Aktivität, Stimmung
  • Purpose: Säule Community

Alle Harvester sind für den kostenlosen Betrieb unter Verwendung von kostenlosen API-Stufen konzipiert.