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Lokale Entwicklung

Anleitung zur lokalen Einrichtung von Sentry Analytics.

📋 Voraussetzungen​

  • Python 3.11+
  • Node.js 18+
  • PostgreSQL 14+
  • Google Cloud SDK

🚀 Schnellstart​

Backend​

cd backend
python -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

# Start server
uvicorn main:app --reload --port 8000

Frontend​

cd dashboard_app
npm install
npm run dev

Scraping-Dienst​

cd backend
source venv/bin/activate
python scraping_service.py

🔧 Umgebungseinrichtung​

Erstellen Sie die .env-Datei in /backend:

# Database
DATABASE_URL=postgresql://user:pass@localhost:5432/vartovii

# Google Cloud
GOOGLE_CLOUD_PROJECT=sentry-analytics-prod
GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=./keys/service-account.json

# AI
AI_LOCATION=europe-west4
AGENT_API_KEY=your-api-key

🔐 Google Cloud-Authentifizierung​

Für die lokale Entwicklung:

gcloud auth application-default login

📊 Datenbank​

Neuinstallation​

cd backend
alembic upgrade head

Initialdaten​

python scripts/seed_data.py

🌐 URLs​

DienstURL
Backend APIhttp://localhost:8000
API Docshttp://localhost:8000/docs
Frontendhttp://localhost:5173
Wissensdatenbankhttp://localhost:3000

🛠️ Nützliche Befehle​

# Tests ausführen
pytest tests/

# Code formatieren
black .

# Linting
flake8 .

# Typenprüfung
mypy .

Verwenden Sie scripts/startup.sh für den automatisierten Start.