Перейти до основного вмісту

Алгоритм Crypto Trust Score

Crypto Trust Score — це власний алгоритм, який оцінює Web3-проєкти за шкалою 0-100, використовуючи дані в реальному часі з кількох джерел.

🧮 Формула 6 стовпів (v3.3)

Trust Score = Treasury (20%) + Dev Activity (20%) + Financials (15%) + Security (20%) + Tokenomics (15%) + Community (10%)

Кожен стовп має свою вагу, щоб відобразити його важливість у поточному ринковому циклі.


📊 Стовп 1: Безпека (20%) ✨ NEW

Що вимірює: Безпека протоколу, історія аудитів та ризик шахрайства.

Джерела даних

  • Certik (через Dropstab) - Оцінки та рівні аудитів.
  • Dropstab Scam Detector - Прапорець "Scam Alert" у реальному часі.

Логіка оцінювання

MetricConditionPoints
Certik AuditTier AAA / Gold+30
Tier AA / Silver+20
Tier A / Bronze+10
No Audit0
Certik Score> 90+20
> 80+10
< 60-10
Base Score50

🚨 Правило "Kill Switch"

Якщо scam_alerted є TRUE (позначено Dropstab/Certik), весь Trust Score обмежено до 10/100, незалежно від інших стовпів. Рівень ризику стає CRITICAL.


📊 Стовп 2: Стан казначейства (20%)

Що вимірює: Фінансова стійкість та прийняття блокчейном.

Логіка оцінювання

MetricConditionPoints
TVL Size> $10B+30
> $1B+20
> $100M+10
< $10M-20
MCap/TVL Ratio0.1 - 0.5 (Undervalued)+20
> 1.0 (Overvalued)-20
Base Score50
Визначення Smart Chain Для блокчейнів L1/L2 (Ethereum, Arbitrum, Base)

алгоритм використовує Chain TVL (всі протоколи в блокчейні) замість Protocol TVL, уникаючи помилкових штрафів за "нульовий TVL". :::


📊 Стовп 3: Активність розробників (20%)

Що вимірює: Активність GitHub commit та якість команди.

  • Джерело: GitHub API + Vartovii Team Intelligence Engine
  • Метрики: Commits (6м), Active Developers, Verified Founders.

📊 Стовп 4: Фінанси (15%)

Що вимірює: Стабільність ринку та ліквідність.

  • Джерело: CoinGecko
  • Метрики: Market Cap, FDV, співвідношення Liquidity/MCap.

📊 Стовп 5: Токеноміка (15%)

Що вимірює: Тиск вестингу та якість інвесторів.

  • Джерело: DefiLlama Emissions, Dropstab Vesting, ICODrops.
  • Метрики: % Unlocked, Next Unlock Date, Investor Tiers.

📊 Стовп 6: Спільнота (10%) ✨ NEW

Що вимірює: Соціальний вплив та органічна залученість.

Джерело даних

  • TweetScout (через Dropstab) - Галузевий стандарт для оцінки соціальних показників у крипто.

Логіка оцінювання

MetricConditionPoints
Influence Score> 1000 (God Tier)+30
> 500 (Top Tier)+20
> 200 (Active)+10
< 50 (Ghost Town)-20
LevelLevel 5 (Vitalik follows)+20
Level 10
Base Score50

🚦 Відображення рівнів ризику

Діапазон оцінокРівень ризикуКолірЗначення
80-100LOW🟢 ЗеленийЗаснований, надійний протокол
60-79MEDIUM🟡 ЖовтийНадійний проєкт, є деякі застереження
40-59HIGH🟠 ПомаранчевийПідвищений ризик, потребує дослідження
0-39CRITICAL🔴 ЧервонийЗначні тривожні сигнали

📈 Приклади реальних оцінок

Polkadot (Оцінка: 73/100)

СтовпОцінкаВагаВнесок
Treasury3025%7.5
Dev Activity10025%25.0
Financials8020%16.0
Tokenomics10015%15.0
Community6515%9.75
Total73

Аналіз:

  • Сильна розробка (78 commit'ів, 34 активних розробники)
  • Відмінні інвестори ($150M залучено, backer score 80)
  • Низьке казначейство, оскільки Polkadot є L0-блокчейном (без прямого TVL)

Arbitrum (Оцінка: 75+/100)

  • Головний інвестор: Pantera Capital (Tier 1)
  • Залучено: $123.7M
  • Backer Score: 95/100
  • Активна розробка інфраструктури L2

🔄 Перерахунок оцінок

Trust Scores перераховуються, коли:

  1. Ручне оновлення — Користувач натискає кнопку оновлення
  2. Застарілі дані — Автоматичне оновлення, якщо дані старші 24 годин
  3. Новий проєкт — Перше отримання даних запускає повний розрахунок

Стратегія кешування

Джерело данихCache TTL
CoinGecko24 години
GitHub24 години
DefiLlama TVL6 годин
DefiLlama Raises24 години

🔧 Довідка API

# Get project with Trust Score
GET /api/crypto/project/{slug}

# Response
{
"project": {
"slug": "polkadot",
"trust_score": 73,
"risk_level": "MEDIUM",
"score_breakdown": {
"treasury": 30,
"dev_activity": 100,
"financials": 80,
"tokenomics": 100,
"community": 65
},
"backer_tier_score": 80,
"total_raised": 150.4
}
}

Алгоритм Crypto Trust Score постійно вдосконалюється на основі відгуків ринку та нових джерел даних.